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python浅拷贝与深拷贝-思越木结构|浅拷贝之美

来源:农畜手游站 更新:2023-12-02 20:04:30

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浅拷贝,就像是把一朵花分成两份,分别种在不同的地方。虽然它们看起来一样,但实际上它们只是共享了同一个根源。如果你改变了其中一份花的颜色,另一份花也会跟着变化。这就是浅拷贝的特点,它们共享相同的数据对象。

深拷贝:每朵花都有自己的根

而深拷贝则完全不同,它像是把一朵花复制了一份,每朵花都有自己独立的根。你可以改变任何一朵花的颜色,其他花都不会受到影响。深拷贝保证了每个对象都有独立的数据副本。

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如何选择:看需求定策略

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那么,在使用拷贝操作时应该如何选择呢?这取决于你的需求和场景。如果你只是想简单地复制一个对象,并且不关心数据是否共享,那么浅拷贝可能会更加高效。但如果你希望每个对象都有自己独立的数据,那么深拷贝是更好的选择。

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浅拷贝的坑:共享带来问题

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然而,浅拷贝也有一些坑需要注意。因为它们共享相同的数据对象,所以当你修改其中一个对象时,其他对象也会受到影响。

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